조직이 더 많은 AI Agent를 배포할수록, 에이전트가 어떤 데이터와 서비스에 접근하고 어떻게 동작하는지를 통제하는 것은 매우 중요한 과제가 되고 있습니다.
이를 위해 Google Cloud는 Gemini Enterprise Agent Platform의 핵심 구성 요소인 Agent Gateway를 발표했으며, F5는 AI 보안 계층에 통합된 최초의 파트너 중 하나로 참여해 AI Runtime Security 및 Runtime Governance 기능을 제공합니다.
Agent Gateway는 AI Agent와 도구·데이터·서비스 간 연결을 중앙에서 관리할 수 있는 계층으로 동작하며, F5 AI Guardrails는 에이전트 상호작용 전반에 Runtime Protection 및 Policy Enforcement 기능을 제공합니다.


모든 환경의 AI Agent를 위한 Runtime Security
AI Agent는 이메일, 문서 저장소, 내부 시스템, 데이터베이스 등 다양한 서비스에 접근하며 업무를 수행합니다.
이러한 환경에서는 AI가 어떤 데이터를 조회하고 어떤 행동을 수행하는지 지속적으로 관리하는 것이 중요합니다.

F5 AI Runtime Security는 다음 기능을 제공합니다.
✅ AI interaction inspection 및 runtime governance
✅ Prompt injection 및 policy violation protection
✅ Sensitive data exposure 방지
✅ Agent-to-tool communication protection
✅ Centralized policy enforcement 및 observability
✅ Hybrid multicloud 환경 전반의 일관된 AI security 적용

이를 통해 조직은 Google Cloud, 온프레미스, Hybrid 환경 전반에 동일한 Guardrails와 Runtime Security 정책을 적용할 수 있으며, 새로운 AI Agent 도입 시에도 기존 보안 정책을 일관되게 유지할 수 있습니다.
또한, 개별 Agent 내부에 보안 기능을 삽입하는 대신 중앙화 된 Enforcement Layer를 통해 정책을 적용함으로써 운영 복잡도를 줄이고 AI Governance를 강화할 수 있습니다.


Agentic AI 환경을 위한 중앙 집중형 Governance
F5 AI Guardrails와 Agent Gateway 통합은 단순한 AI 보안 연동을 넘어, AI Agent 실행 중 발생하는 상호작용을 실시간으로 검사·통제하는 Runtime Security Architecture를 제공합니다.

📌 주요 기능
✅ Runtime AI traffic inspection
✅ AI interaction audit 및 observability
✅ Centralized AI policy management
✅ Agent runtime enforcement
✅ Model-agnostic AI protection
✅ Distributed AI environment 지원

이를 통해 기업은 AI 활용 범위를 확대하면서도 Runtime Security와 Compliance를 유지하고, Agentic AI 환경 전반에 걸쳐 중앙 집중형 Governance 체계를 구축할 수 있습니다.


AI 시대를 위한 Runtime Security 확장
F5 AI Runtime Security는 AI Agent, AI Workflow, AI Inference 환경 전반에 걸쳐 일관된 보안 정책과 운영 가시성을 제공합니다.

✅ Hybrid multicloud 환경 지원
✅ Unified policy enforcement
✅ Zero trust 기반 runtime controls
✅ AI 서비스 안정성 및 운영 효율성 강화

F5는 Google Cloud와의 협력을 통해 AI Agent 환경에서도 신뢰할 수 있는 Runtime Security 및 Governance 체계를 지원합니다.



자세한 내용은 아래 F5 공식 블로그를 참고해 주세요.
🔗 F5 공식 블로그 바로가기